web-realesrgan,一个浏览器超分辨率项目,可以在浏览器中将图片变清晰,对低分辨率的动漫类头像图片效果很好。
由 TensorFlow.js 提供支持,可以在任何设备上的本地浏览器中运行 Real-ESRGAN/Real-CUGAN。支持使用 WebGL 和 WebGPU 进行计算。支持带有 alpha 通道的 PNG。
用法
拖动或选择图像,然后选择模型和 WebGPU/WebGL 来放大图像。

加速
- WebGL:大多数设备上默认启用。
- WebGPU:在大多数设备上的 Chrome 上启用。比 WebGL 快得多。如果您遇到问题。请尝试chrome://flags/#enable-unsafe-webgpuflag 或其他支持 WebGPU 的浏览器。
所有模型均量化为 FP16,这减少了模型下载的大小,并且与 FP32 模型相比,性能没有明显差异。但是,目前 FP16 的计算速度与 FP32 相同。预计 TensorFlow.js 团队的未来更新将提高 WebGPU 上的 FP16 计算性能。
模型
第一次运行会下载模型并缓存在浏览器indexedDB中,无需再次下载。
现在支持bilibili/ailab/Real-CUGAN 🎉🎉🎉,它提供与 Real-ESRGAN 几乎相同的恢复质量,但速度却快了 5 到 10 倍。🥳🥳🥳
细节
类型 | 模型 | 规模 | 数据类型 | 大小 | 降噪级别 |
---|---|---|---|---|---|
Real-ESRGAN | 动漫_fast | 4 | fp16 | 1.3 MB | 不可调节 |
Real-ESRGAN | 动漫_plus | 4 | fp16 | 9.2 MB | 不可调节 |
Real-ESRGAN | general_fast | 4 | fp16 | 2.5 MB | 不可调节 |
Real-ESRGAN | general_plus | 4 | fp16 | 34.2 MB | 不可调节 |
Real-CUGAN | 2x | 2 | fp16 | 2.6 MB | 保守,0x,1x,2x,3x |
Real-CUGAN | 4X | 4 | fp16 | 2.9 MB | 保守,0x,3x |
数据评估
关于web-realesrgan特别声明
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