web-realesrgan,一个浏览器超分辨率项目,可以在浏览器中将图片变清晰,对低分辨率的动漫类头像图片效果很好。

由 TensorFlow.js 提供支持,可以在任何设备上的本地浏览器中运行 Real-ESRGAN/Real-CUGAN。支持使用 WebGL 和 WebGPU 进行计算。支持带有 alpha 通道的 PNG。

用法

拖动或选择图像,然后选择模型和 WebGPU/WebGL 来放大图像。

web-realesrgan

加速

  • WebGL:大多数设备上默认启用。
  • WebGPU:在大多数设备上的 Chrome 上启用。比 WebGL 快得多。如果您遇到问题。请尝试chrome://flags/#enable-unsafe-webgpuflag 或其他支持 WebGPU 的浏览器。

所有模型均量化为 FP16,这减少了模型下载的大小,并且与 FP32 模型相比,性能没有明显差异。但是,目前 FP16 的计算速度与 FP32 相同。预计 TensorFlow.js 团队的未来更新将提高 WebGPU 上的 FP16 计算性能。

模型

第一次运行会下载模型并缓存在浏览器indexedDB中,无需再次下载。

现在支持bilibili/ailab/Real-CUGAN 🎉🎉🎉,它提供与 Real-ESRGAN 几乎相同的恢复质量,但速度却快了 5 到 10 倍。🥳🥳🥳

细节

类型模型规模数据类型大小降噪级别
Real-ESRGAN动漫_fast4fp161.3 MB不可调节
Real-ESRGAN动漫_plus4fp169.2 MB不可调节
Real-ESRGANgeneral_fast4fp162.5 MB不可调节
Real-ESRGANgeneral_plus4fp1634.2 MB不可调节
Real-CUGAN2x2fp162.6 MB保守,0x,1x,2x,3x
Real-CUGAN4X4fp162.9 MB保守,0x,3x

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数据评估

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